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　　盡管人們對利用DeepFake來操縱選舉、在世界各國制造混亂的做法高度關注，但其中絕大多數(shù)人實際上更為幼稚，他們會將女性名人的面孔映射到色情明星的身體上，任何熟悉互聯(lián)網(wǎng)歷史的人都不會對此感到驚訝。

　　在最近關于全身DeepFake的報道中，一家名為Deep Trace Labs的公司表明他們對合成媒體領域已開展廣泛研究，這家位于阿姆斯特丹的公司過往專注于AI操控內(nèi)容。今天，該公司發(fā)布了一份備受期待的報告《DeepFake現(xiàn)狀：前景、威脅和影響》，他們在報告中探討了在網(wǎng)站、論壇和移動應用中普遍存在的DeepFake。

　　正如Deep Trace Labs的Giorgio Patrini所解釋的，這項研究始于該公司2017年成立之時，包括對網(wǎng)站、論壇和服務的全面檢查。研究人員梳理了論壇和DeepFake社區(qū)的帖子，找到晦澀和不太受到關注的元素，以全面了解DeepFake對現(xiàn)狀的威脅。Deep Trace通過其內(nèi)部開發(fā)的公共API和特別工具從這些網(wǎng)站、渠道、論壇和社區(qū)收集數(shù)據(jù)。它還可以查看網(wǎng)站或YouTube頻道，在這些網(wǎng)站或頻道中，并非所有內(nèi)容都可能來自DeepFake。

　　Deep Trace發(fā)現(xiàn)，目前網(wǎng)上有14678個DeepFake視頻，其中96%是色情視頻，并且大部分都是著名女演員的臉，被轉(zhuǎn)移到色情明星的身體上。事實上，大多數(shù)DeepFake的目標是女性，而大多數(shù)非色情的目標是男性。YouTube上超過90%的DeepFake視頻都來自西方世界，從女演員、音樂家到政客和企業(yè)界人士。但Patrini強調(diào)，這不僅僅是一種僅限于西方的現(xiàn)象。

　　“在DeepFake色情網(wǎng)站上，近三分之一的視頻中出現(xiàn)了非西方題材，其中韓國流行歌手占了目標對象的四分之一，”Patrini說道?！斑@表明，DeepFake色情是一種日益全球化的現(xiàn)象。”

　　“我們的數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)實際上仍然是演員，但也有少數(shù)企業(yè)和政治領導人，”Patrini說道?！拔艺J為這可以歸因于與非色情DeepFake相關的生命力機制?！眲?chuàng)造者主要是業(yè)余愛好者，他們試圖創(chuàng)造高質(zhì)量的DeepFake成果。選擇知名人物，如馬斯克、特朗普或者Nicholas Cage，意味著你的“DeepFake”成果更容易被人看到，同時也增加了喜劇元素。

　　據(jù)介紹，在過去幾年里，關于生成性對抗網(wǎng)絡（GANs）的論文數(shù)量激增，生成性對抗網(wǎng)絡是兩種神經(jīng)網(wǎng)絡，一種是合成器或生成器，另一種是檢測器，可以生成DeepFake的圖像或視頻，然后在反饋環(huán)中仔細檢查質(zhì)量，直到最終產(chǎn)品令人信服地得到改進。生成性對抗網(wǎng)絡絕不是DeepFake的幕后黑手，但Patrini表示，它們無疑是“由深度學習驅(qū)動的最流行和最有效的生成方法”。

　　Deep Trace的研究表明，生成性對抗網(wǎng)絡發(fā)文量的顯著增長，只能間接地表明這兩種現(xiàn)象具有相關性。Deep Trace無法在更多的生成性對抗網(wǎng)絡研究和DeepFake的增加之間，建立起直接的因果關系。

　　“不僅僅是具有博士學位的研究人員，更多的人都能夠試驗并提出新的算法變體，而且我們可以通過論文的增長來間接衡量這一點，”Patrini表示?！鞍l(fā)表更多的實驗成果并將其擴展到新的應用表明，這些想法有可能被轉(zhuǎn)化為可重用代碼和更可靠、更高效的工具，來供非專家使用?！?/p>

　　Deep Trace還指出，DeepFake創(chuàng)作社區(qū)正在增長。Github、4chan、8chan和其他基于論壇的網(wǎng)站都共享開源的DeepFake代碼。

　　“我們在報告中指出的一個關鍵點是，與其他社區(qū)相比，某些社區(qū)的動機和活動非常不同，”Patrini表示?！叭绻覀冎豢簇撁嫘侣劊苊黠@，一些社區(qū)和論壇主要集中在使用DeepFake的創(chuàng)作工具，來制作那些非自愿的DeepFake色情作品?！?/p>

　　Patrini認為，其中一些社區(qū)以提供非法或邊緣化的內(nèi)容而聞名，這方面以4chan和8chan為代表。在這些平臺上，DeepFake創(chuàng)作工具的商品化，可能會導致該技術繼續(xù)產(chǎn)出有害和惡意的使用案例，例如網(wǎng)絡欺凌或政治宣傳。

　　但Patrini很快注意到，其他平臺上也都有愛好者和一些個體，在YouTube上專注DeepFake的博主更符合他們的興趣。比如博主Ctrl Shift Face，他曾將Tom Cruise和Al Pacino的臉變成了喜劇演員和印象派Bill Hader的臉。

　　Patrini認為：“我不會說這些用途具有明確的正面作用，但從表面上看，它們肯定不是惡意的?！贝送?，由于DeepFake不只是發(fā)生在西方的現(xiàn)象，Deep Trace認為，這需要全球采取行動，打擊惡意使用。

　　“從已經(jīng)出現(xiàn)的各種工具和網(wǎng)站的數(shù)量可以看出，DeepFake對企業(yè)來說具有巨大的商機，”Patrini指出，這有助于這些工具的商品化和日益普及?！皟H僅是DeepFake的想法就足以動搖政治進程?！?/p>